在舰艇关键设备中嵌入了纳米级传感器阵列,能以0.01毫米精度捕捉操作动作。
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任何在虚拟系统中的操作,从调节雷达参数到下达开火指令,都会在50毫秒内同步到实体设备。”
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说着,他调出一组跳动的数据流,然后接着道:“这些操作数据会被拆解为3000余个评估维度,比如决策响应时间、指令精准度、突发状况处理逻辑。
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AI分析系统会将这些数据与历史实战案例库对比,生成可视化的能力雷达图。
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上个月的评估显示,经过虚实映射训练的指挥官,在实装操作中的指令错误率下降至0.3%,仅为传统训练方式的五分之一。”
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会场后排传来轻微的骚动,吴浩随即切换画面,展示某位指挥官的个人“成长图谱”:三维空间中,代表不同能力的光点随着时间轴不断移动,其中“复杂电磁环境决策”的光点在训练三个月后实现了跳跃式提升。
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“每位指挥官的训练数据都会形成专属的能力演化模型。”
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他解释道:“系统会根据这个模型动态调整训练难度。当检测到某项能力接近饱和,立即推送更具挑战性的场景;若发现薄弱环节,则针对性地生成1000+种相似情境进行强化训练。”
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这个时候坐在前排的一名海军方面的研究员接过话筒冲着吴浩提出问题道:“实战中的战场环境充满不可控因素,虚拟系统如何模拟这些变量?”
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听到这个问题,吴浩露出自信的笑容,随即调出一段特殊的训练演示画面。画面里,虚拟舰艇在暴风雨中剧烈摇晃,突然遭遇敌方未知型号的干扰武器。
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“我们建立了全球首个‘战场黑天鹅数据库’。”
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